　前回までの記事でなんとなくRiotAPIで得られるデータがどんなものか分かってきたので、このデータをいじりながらデータサイエンスに入門してみます。

はじめに

　本記事ではRiotAPIで得られた各対戦データをみて、勝った試合と負けた試合でどこか違いがないかを探ります。

コード

APIでデータをとってくる方法については、前回の記事sorivid.hatenablog.comを参照してください。

#前回に加え、以下のモジュールをインポートします。
from time import sleep

#ゲームのマッチリスト情報（自分のロールや、何のチャンプ使ったかとか。100戦分がリストになってます。）を手に入れてみます。
#DoAPIは、APIを使って得られるデータを返す関数です。前回までの記事を参照してください。
#accountIDも、API_KEYも前回までの記事を参照してください。
HundredMatchList = DoAPI(uri + "/lol/match/v3/matchlists/by-account/{0}?api_key={1}".format(accountID, API_KEY) )

# アッシュを使った試合のgameIDをリストにする。（アッシュで試合した数が半分以上のため。）
gameIds = []
for match in HundredMatchList['matches']:
    if match['champion'] == 22: # アッシュのchampionIdは22
        gameIds.append(match['gameId'])

　これで、対象となる対戦のマッチIDをリストにすることができました。 APIを使って、このマッチID一つずつに対して詳細データ(stats)を受け取ります。その詳細データをまたまたリストにします。

statsList = []
for ID in gameIds:
    OneMatch = DoAPI(uri+'/lol/match/v3/matches/{0}?api_key={1}'.format(ID,API_KEY) )
    for i in range(10):
        if OneMatch['participants'][i]['championId'] == 22:
            statsList.append(OneMatch['participants'][i]['stats'])
    sleep(0.5) # 各APIには、一定時間にリクエストできる回数が決まっているので、sleepを入れてる。

　statsListには、（今回の場合）68戦分のデータが詰まっています。それぞれに勝敗、visionScore、ワードを置いた数など様々な統計データが記録されています（たぶん試合後に見れる戦績に載っている項目）。
　データが準備できたところで、グラフを見てキル数が勝敗と関係しているか確認してみます。

win_element = []
lose_element = []
for i in range(len(statsList)):
    if statsList[i]['win'] == True:
        win_element.append(statsList[i]['kills'])
    else:
        lose_element.append(statsList[i]['kills'])

#ヒストグラムで描画します。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.hist(win_element, normed = True , alpha = 0.5, label = 'win', bins = 10)
ax.hist(lose_element, normed = True, alpha = 0.5, label = 'lose', bins = 10)
ax.legend()
ax.set_title('The Amount of Kill')

結果

f:id:Sorivid:20180128224952p:plain — チャンピオンを倒した数

　勝った試合の方が負けた方より、キル数のヒストグラムの中心が右寄りですね。勝った試合ではキル数が多い傾向にあるといえます。
　では、totalDamageDealtToChampionsというデータではどうでしょうか？多分トータルでチャンピオンに与えたダメージですね。チャンピオンにダメージ与えてるほど勝率は上がりそうなものですがどうでしょうか。。。